PardusNet Enterprise Portfolio

OpenShift AI

Kurumsal AI platformu; deneyden üretime kontrollü geçiş.

Problem

Neden bu başlık kritik?

AI projeleri çoğu kurumda PoC aşamasında kalır; model, veri, güvenlik ve operasyon süreçleri aynı mimaride yönetilmediği için üretim ortamına taşınamaz.

PardusNet yaklaşımı

Nasıl çözüyoruz?

PardusNet; model geliştirme, MLOps, container platformu, veri erişimi, güvenlik ve yaşam döngüsü yönetimini tek kurumsal akışta birleştirir.

Yetenekler

Kurumsal kapsam

MLOps pipeline tasarımı

Bu kapsam, uygulanabilir teknik çıktı ve operasyon sorumluluğu ile birlikte ele alınır.

Model servisleme ve izleme

Bu kapsam, uygulanabilir teknik çıktı ve operasyon sorumluluğu ile birlikte ele alınır.

GPU/CPU kaynak planlama

Bu kapsam, uygulanabilir teknik çıktı ve operasyon sorumluluğu ile birlikte ele alınır.

MLOps pipeline tasarımı
Model servisleme ve izleme
GPU/CPU kaynak planlama
Veri erişimi ve yönetişim
AI güvenliği ve kayıt altına alma

Mimari

Uygulanabilir teknik yapı

Bu sayfa tek başına bir tanıtım metni değildir; ürün, servis ve operasyon bileşenlerini birlikte ele alan uygulanabilir bir mimari çerçeve sunar.

OpenShift/Kubernetes üzerinde model runtime
Registry, CI/CD ve otomasyon katmanı
Kimlik, rol ve güvenlik politikaları
Loglama, metrik ve performans izleme

Kullanım senaryoları

Hangi ortamlarda değer üretir?

Finansal risk ve müşteri analitiği

Hedef; mevcut sistemi kesintiye uğratmadan güvenli, izlenebilir ve sürdürülebilir mimariye taşımaktır.

Endüstriyel tahminleme

Hedef; mevcut sistemi kesintiye uğratmadan güvenli, izlenebilir ve sürdürülebilir mimariye taşımaktır.

Güvenlik operasyonlarında olay sınıflandırma

Hedef; mevcut sistemi kesintiye uğratmadan güvenli, izlenebilir ve sürdürülebilir mimariye taşımaktır.

Çağrı merkezi ve destek otomasyonu

Hedef; mevcut sistemi kesintiye uğratmadan güvenli, izlenebilir ve sürdürülebilir mimariye taşımaktır.

İş etkisi

Beklenen çıktı

Her proje; teknik kurulumun ötesinde süreklilik, güvenlik, maliyet kontrolü ve işletilebilirlik hedefleriyle ölçülür.

PoC ile üretim arası boşluk kapanır
Model operasyon riski azalır
Kaynak kullanımı ölçülebilir hale gelir

OpenShift AI için değerlendirme başlatın

Mevcut mimarinizi, risklerinizi ve hedef platformunuzu birlikte analiz edelim.

İletişime Geç